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1. Identity statement
Reference TypeConference Paper (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier8JMKD3MGP8W/38B4KG5
Repositorysid.inpe.br/mtc-m18/2010/09.27.10.44
Last Update2010:09.27.10.44.12 (UTC) administrator
Metadata Repositorysid.inpe.br/mtc-m18/2010/09.27.10.44.12
Metadata Last Update2020:11.26.13.54.03 (UTC) administrator
Citation KeyPantaleãoDutr:2010:AvInUs
TitleAvaliação da influência do uso de rotulação hierárquica em classificação de imagens de sensoriamento remoto
FormatOn-line.
Year2010
Access Date2024, May 19
Secondary TypePRE CN
Number of Files1
Size1738 KiB
2. Context
Author1 Pantaleão, Eliana
2 Dutra, Luciano Vieira
Resume Identifier1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHMA
Group1
2 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
Affiliation1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
EditorRodrigues, Rita de Cássia Meneses
Almeida, Wesley Gomes de
Assis, Talita Oliveira
Chalhoub, Ezzat Selim
Cortivo, Fábio Dall
França, Luis Fernando Amorim
Macau, Elbert Einstein Nehrer
Oliveira, Rudinei Martins de
Pillat, Valdir Gil
Santos, Laurita dos
Serpa, Dalila Ribeiro
Silva, José Demisio Simões da
Silva, Marlon da
e-Mail Addresselianap@dpi.inpe.br
Conference NameWorkshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 10 (WORCAP).
Conference LocationSão José dos Campos
Date20 e 21 out. 2010
PublisherInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Publisher CitySão José dos Campos
Book TitleAnais
OrganizationInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
History (UTC)2010-11-24 14:25:56 :: elianap@dpi.inpe.br -> administrator :: 2010
2020-11-26 13:54:03 :: administrator -> marciana :: 2010
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Keywordssensoriamento remoto
classificação de imagens
hierarquia de classes
AbstractEste artigo avalia a influência do uso de rotulação hierárquica na acurácia da classificação de imagens de sensoriamento remoto. Com o uso de rotulação hierárquica, estruturas de rótulos são associadas às amostras de treinamento usadas na classificação. Dois tipos de classificadores são analisados: paramétricos e não-paramétricos. Testes mostram que eles se comportam de forma diferente quando estruturas de classes são usadas para guiar os passos de classificação. Neste trabalho, os classificadores testados foram máxima verossimilhança e máquinas de vetores-suporte. O coeficiente Kappa foi utilizado para avaliar os resultados.
AreaCOMP
TypeTecnologia da informação e extração de informações
Arrangement 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Avaliação da influência...
Arrangement 2urlib.net > BDMCI > Fonds > WORCAP > Avaliação da influência...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Contentthere are no files
4. Conditions of access and use
data URLhttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/38B4KG5
zipped data URLhttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP8W/38B4KG5
Languagept
Target FileEliana_worcap_novo template.pdf
User Groupadministrator
elianap@dpi.inpe.br
administrator
Visibilityshown
5. Allied materials
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGP8W/38ELNHL
Citing Item Listsid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.50 1
Host Collectionsid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notes
Empty Fieldsarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition electronicmailaddress isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Description control
e-Mail (login)marciana
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